Programa virtual: "Procedimientos estadísticos y diseños experimentales en R"
Programa virtual: "Procedimientos estadísticos y diseños experimentales para investigación agraria en R"
Correlación de Pearson y Spearman.
Regresión lineal simple (ordinal y polinomial): Supuestos de la regresión lineal (independencia de residuos, normalidad de residuos y homocedasticidad), prueba de t y ANOVA.
Supuestos de ANOVA: Independencia de residuos, Normalidad de residuos y Homocedasticidad)
Resumen del ANOVA.
Diseño completamente al azar con factores cualitativos y cuantitativos.
Diseño de bloques completos al azar con factores cualitativos y cuantitativos.
Diseño cuadrado latino con factores cualitativos y cuantitativos.
Análisis post - hoc en factores cualitativos: Prueba de Comparación de medias de Tukey, Duncan, Student y Fisher.
Análisis post - hoc en factores cuantitativos: Elección de modelo de regresión lineal y cálculo del punto de máxima eficacia.
Transformación de datos por la escalera de Tukey.
Diseño completamente al azar en arreglo factorial (interacción de un factor cuantitativo y un factor cualitativo).
Diseño de bloques completos al azar en arreglo factorial (interacción de un factor cuantitativo y un factor cualitativo).
Diseño completamente al azar en arreglo de parcelas divididas (interacción de un factor cuantitativo y un factor cualitativo).
Diseño de bloques completos al azar en arreglo de parcelas divididas (interacción de un factor cuantitativo y un factor cualitativo).
Enseñanza de más de 20 paquetes de R.